- Ich weiß.Swarm Detection Cloud Integration Drohnen-Detektionsradar für intelligente Städte
- Ich weiß.Ⅰ. Produktbeschreibung
- Ich weiß.
DieSwarm Detection Cloud Integration Drohnen-Detektionsradar für intelligente Städte ist ein fortschrittliches, KI-gesteuertes Radarsystem, das entwickelt wurde, um städtische Umgebungen vor ausgeklügelten Drohnenbedrohungen zu schützen, einschließlich koordinierter Schwarmangriffe.Konzipiert für Skalierbarkeit und Interoperabilität mit Smart City-Infrastrukturen, dieses System bietet Echtzeit-Erkennung, Verfolgung und Neutralisierung von mehreren Drohnen, die in Clustern operieren, während es sich nahtlos mit Cloud-Plattformen, IoT-Geräten,und kommunale Sicherheitsnetze.
Ideal für Flughäfen, Regierungsgebäude, kritische Infrastruktur und öffentliche Räume, kombiniert das Radar modernste Radartechnologie, maschinelles Lernen,und Cloud-Analysen zur Identifizierung und Minderung von Risiken durch schlechte DrohnenSeine modulare Architektur unterstützt eine schnelle Bereitstellung in allen Stadtteilen mit automatisierten Bedrohungsskalierungsprotokollen, die die Behörden alarmieren und Gegenmaßnahmen innerhalb von Sekunden auslösen.
Schlüsselanwendungen
Schwarmbedrohungserkennungin überfüllten Städten, Stadien und Verkehrsknotenpunkten.
Integration mit intelligenten IoT-Sensoren, Überwachungskameras und Notfallsystemen.
Luftraummanagementbei großen Veranstaltungen, VIP-Besuchen oder Hochrisikooperationen.
Einhaltung der Vorschriftenmit urbanen Drohnenvorschriften und Cybersicherheitsrahmen.
Durch die Nutzung von Edge Computing und 5G-fähiger Cloud-Konnektivität ermöglicht das System die Koordinierung mehrerer Agenturen, die Analyse historischer Daten und die prädiktive Bedrohungsmodellierung.Ihre Widerstandsfähigkeit gegen elektronische Kriegsführung, ungünstiges Wetter und starke städtische Störungen sorgen für Zuverlässigkeit in den komplexesten Smart-City-Ökosystemen.
1.Analyse des Schwarmverhaltens
- Ich weiß.
Erkennt und verfolgt mehrere Drohnen gleichzeitig, identifiziert koordinierte Angriffssysteme.
KI-gestützte Verhaltensanalysen, um Schwärme von gutartigen Herden oder falsch identifizierten Objekten zu unterscheiden.
2.Cloud-native Architektur
- Ich weiß.
Echtzeit-Daten-Synchronisierung mit kommunalen Cloud-Plattformen für ein einheitliches Bedrohungsmanagement.
Mehrstädtische Zusammenarbeit über sichere Cloud-Netzwerke des Bundes, die die gemeinsame Nutzung von Bedrohungen zwischen den Ländern ermöglicht.
3.Mehrschichtige Erkennung
- Ich weiß.
Kombiniert C-Band-Radar-Akustiksensoren für eine 360°-Abdeckung.
4.Intelligente Städte
- Ich weiß.
API-Kompatibilität mit bestehender IoT-Infrastruktur (intelligente Beleuchtung, Verkehrsmanagement).
Edge-Computing-Fähigkeiten für lokalisierte Entscheidungsfindung ohne Cloud-Latenz.
5.Skalierbarer Einsatz
- Ich weiß.
Modulare Einheiten werden in weniger als 20 Minuten eingesetzt und bieten eine dichte Stadt- oder Weitflächenabdeckung.
Mesh-Netzwerk für eine nahtlose Expansion in den Stadtbezirken.
Fernbedienung |
Unterstützt Fernbetätigung |
Ausgabeinformationen |
In der Lage, Informationen wie Entfernung, Geschwindigkeit und Winkel erfasster Objekte zu erhalten |
Multi-Target-Verfolgung |
Unterstützt Multi-Target-Tracking-Schaltlogik; kann die Flugbahn mehrerer Ziele in Echtzeit verfolgen. |
Ziel-Fusionsverarbeitung |
Unterstützt die Datenfusionsverarbeitung von mehreren Sensoren.Zonenmanagement: Ermöglicht eine flexible Einstellung von Zonen mit präziser Positionierung und die Möglichkeit, Einbruchsalarme auszulösen. |
Zonenmanagement |
Ermöglicht eine flexible Einstellung von Zonen mit präziser Positionierung und die Möglichkeit, Einbruchsalarme auszulösen. |
Antimistörungsfähigkeit |
Funktionen für die Online-Anpassung der Detektionsempfindlichkeit und des Geschwindigkeitsbereichs sowie die Fähigkeit, abnormale Flugbahnstörungen auszufiltern.Durch Empfindlichkeitsanpassung und abnormale Flugbahnfilterfunktionen, kann es die Fehlalarme durch Unordnung wirksam beseitigen. |
Online-Überwachungsfunktion |
Fähig zur Überwachung des Arbeitszustands und zur Ausstrahlung von Störmeldungen; auch in der Lage, zu alarmieren, wenn das Gerät offline geht. |
Status der Fernüberwachung |
verfügt über Fernüberwachungsfunktionen, kann den Gerätestatus in Echtzeit melden und verfügt über Online-/Offline-Alarmfunktionen für das Gerät. |
Online-Selbstkontrolle |
Das Gerät hat die Fähigkeit, eine Online-Selbstinspektion durchzuführen. |
Adaptive Verarbeitungskapazität |
Hat die Fähigkeit, sich anpassungsfähig mit beweglichen Zielfällen umzugehen und Flächenkarten anpassungsfähig zu verarbeiten. |
Verbindungsfunktion |
Funktion der Radar-Pan-Tilt-Verknüpfung mit Zielverfolgung und Beweiskapturierung (automatischer Verfolgungsmodus, Radar-Verfolgungsmodus, Bildverfolgungsmodus). |
Multi-Site-Netzwerk und Blanking |
Fähig zur Vernetzung mit mehreren Geräten; Fähigkeit zur kollaborativen Erkennung mehrerer Standorte; Fähigkeit, Lücken zu schließen, wenn benachbarte Standorte versagen. |
Arbeitsmechanismus |
Aktives digitales Phasenarray (Azimuth-elektronisches Scannen) / Puls-Doppler |
Betriebsfrequenzband |
C-Band |
Reichweite |
1.5km |
Wirksame Erkennungsreichweite |
100 m bis 0,8 km (Fußgänger) 100 m bis 1,2 km (kleine Autos) |
Abdeckung durch Azimut |
≥ 90° |
Abdeckung der Höhe |
≥ 18° |
Erkennungsgeschwindigkeit |
1.8 km/h bis 108 km/h |
Azimuthgenauigkeit |
≤1,0° |
Genauigkeit der Reichweite |
≤ 8 m |
Datenrate |
≥ 2 Hz |
Datenoberfläche |
RJ45 / 1 × 100 Mbps Ethernet |
Leistungsaufnahme |
≤ 45 W (Stromverbrauch), AC220V bis AC240V (Eingang) |
Betriebstemperatur |
-40°C bis +55°C |
Gewicht |
≤ 5,5 kg |
ⅤFirmenstil
VI.Firmenveranstaltungen